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从TIM全面库存管理角度看数据

作者:程晓华日期:2016年5月13日 16:12

企业的微数据、小数据还没有搞清楚,没有必要考虑大数据。微数据就是企业自己的数据(见附图第一层),制造业普遍使用的ERP数据。很多企业上了ERP,结果还是不好用,给客户及时交货率没有提高,呆滞库存还是数不清,库存周转率还是上不去,抱怨上错了ERP,或者怪ERP功能不完善,把使用了多年的BAAN/ORACLE换成了SAP,结果还是那样。

这是为什么?业务流程、组织架构没有与ERP有效结合是个很重要的原因,但ERP内部数据不准确,却是个重中之重的原因,一只拿着木头棒子的猴子,完全可以杀死一头拿着AK47(突击步枪)的猪”!很多企业其实不需要昂贵的ERP,金蝶K3或者用友的U8就足够了。

关键要理清微数据。微数据包括主数据(Master Data),如BOM数据,交易数据(Transactional Data),如收、发货的数据等,这些都属于企业内部的数据,理论上是完全可控的,但你真正控制住了吗? TIM审核、数据挖掘的12张表,基本都属于微数据的范畴,但又有几家企业能够比较完整地提取出来?

接下来才是小数据,见附图第二层。小数据是指企业外部的,但是又是来自于合作伙伴的数据,如供应商的库存,客户的库存,甚至是供应商的供应商的库存,客户的客户的库存。这些数据基本上也是可控的,但前提是需要ERP之外的工具链接,如一些供应链管理协同软件,类似E2OPEN等等。些小数据对很多企业也是个巨大的挑战。

很多企业的供应链管理中存在VMI”的现象。许多企业的客户要他们做VMI(供应商管理库存),他们的客户每天用了他们多少东西,什么时间用的,没有任何系统对接,只有等到财务月结的时候才产生个数据,准不准也不知道,VMI”还包括让供应商被动地补货。小数据质量会直接影响微数据的准确性,反之亦然。物流的三流(物流、信息流、资金流)中最基础的信息流,也就是数据流都搞不清楚,哪来的物流、资金流?

小、微数据乱了套,搞大数据又有啥用?从供应链管理的角度(见附图第三层),基础原材料的供应市场分析应该属于所谓大数据的范畴。如,研究电子元器件的价格、供应走势,就必须从大数据的角度研究硅、镍、铜等基础原材料的市场情况;要研究哪款产品好卖,你就要从大数据角度,研究终端消费者的消费行为、习惯等等。大数据研究的再好,小数据、微数据不给力,基础不好,即使到里去,又能怎么样呢?,再从是个规律。

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